Data Analyst - TNEX Finance - 3H130

1. Nghiên cứu và đào tạo:

- Xây dựng năng lực và tham gia đào tạo năng lực khoa học và kỹ thuật hiện đại cho các thành viên trong Bộ phận để triển khai các dự án phân tích nâng cao đã được lên kế hoạch và đang thực hiện.

• Nắm bắt các xu hướng của ngành, trau dồi và phát triển kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực kinh doanh và các tài sản dữ liệu sẵn có để đưa ra các khuyến nghị cho TNEX.
• Học hỏi và phát triển các phương pháp tiếp cận mới để hiểu xu hướng và hành vi tiêu dùng của khách hàng cũng như các phương pháp giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp, như tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm và doanh thu.

2. Phân tích dữ liệu:

• Tiếp nhận, phân tích và chuyển tải các yêu cầu xây dựng các công cụ trực quan hóa và báo cáo từ các bộ phận liên quan;
• Thiết kế, xây dựng, quản trị và giám sát các công cụ trực quan hóa và báo cáo, đảm bảo tính kịp thời, chính xác, bảo mật và lưu trữ an toàn của các báo cáo cùng các dữ liệu được sử dụng; Kích hoạt các kỹ thuật phân tích nâng cao vào báo cáo để chiết xuất các thông tin hữu ích từ dữ liệu, giúp các bộ phận có quyết định và hành động sáng suốt, kịp thời;
• Phân tích, theo dõi và báo cáo hiệu suất và các rủi ro kinh doanh chính của TNEX; Phân tích hành vi; Cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các bộ phận liên quan để cải thiện hoạt động kinh doanh tổng thể.

3. Triển khai dự án:

• Tham gia tổ chức và triển khai các dự án / sáng kiến phân tích nâng cao (như xây dựng các mô hình thống kê, các mô hình dự báo, phân khúc khách hàng, các kỹ thuật học sâu ...) nhằm thúc đẩy những hiểu biết có giá trị cao (như xu hướng và hành vi tiêu dùng của khách hàng) và giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp (như các giải pháp quản trị rủi ro, tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm và doanh thu...);
• Tham gia xây dựng các giải pháp thông minh để cá nhân hóa (Personalize) sản phẩm và nâng cao trải nghiệm khách hàng;
• Khuyến nghị cho Ban lãnh đạo về tiềm năng của dữ liệu, đưa những hiểu biết mới từ dữ liệu vào việc xây dựng/chuyển đổi chiến lược kinh doanh của TNEX;
• Tham gia rà soát, đánh giá hiệu quả, thực hiện cải thiện các mô hình / giải pháp / khuyến nghị;

4. Xây dựng văn hóa doanh nghiệp: Tham gia xây dựng năng lực và thúc đẩy Văn hóa dữ liệu (Data Driven Culture) trên toàn TNEX.

5. Thực hiện các công việc khác theo phân công của Cấp có thẩm quyền

1. Trình độ: 

• ​Đại học trở lên Chuyên ngành: Ưu tiên ngành Khoa học Dữ liệu, Khoa học máy tính, Thống kê hoặc Toán ứng dụng. Ưu tiên có bằng Thạc sỹ
• Yêu cầu ngoại ngữ:  Tiếng Anh Cấp độ 2: TOEFL 46-78 | IELTS 4.5-6.0 | TOEIC 605-780 hoặc tương đương
• Chứng chỉ khác (nếu có): Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ về Cloud từ đối tác AWS, GCE, Azure.
• Tin học văn phòng: Thành thạo

2. Kinh nghiệm:

• Kinh nghiệm chuyên môn : tối thiểu 5 năm trong lĩnh vực: Phân tích dữ liệu và mô hình dữ liệu nâng cao và Xác suất và thống kê và phân tích chuỗi thời gian cũng như kinh nghiệm sử dụng các phương pháp học máy

• Bắt buộc/ Ưu tiên: Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công ty Fintechs. Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng

3. Kiến thức:

• Kiến thức chung:
  • Am hiểu về tổ chức: Am hiểu về sứ mệnh, tầm nhìn TNEX
  • Am hiểu về lĩnh vực/ ngành nghề đang cung cấp: Am hiểu về lĩnh vực fintech
•  Kiến thức chuyên môn: 
  • Am hiểu chuyên môn nghiệp vụ của vị trí (chính sách/ quy định/ quy trình…): 
    • Bắt buộc thành thạo 1 ngôn ngữ lập trình trở lên
    • Có Kiến thức và kinh nghiệm sử dụng các công cụ như AWS, Sagemaker, Quicksight, Unomi CDP, Redshift và S3.
    • Ưu tiên ứng viên có kiến thức về Nền tảng ngân hàng lõi kỹ thuật số, ví dụ: Mambu
  • Am hiểu về pháp luật liên quan : Am hiểu quy định của pháp luật liên quan đến hoạt động kinh doanh ngân hàng

4. Kỹ năng/ Khả năng:

• Năng lực chung:
  • Tư duy Logic
  • Tự nghiên cứu và học hỏi
  • Quản trị sự thay đổi
• Năng lực chuyên môn:
  • Phân tích và định lượng
  • Trích xuất và truyền đạt thông tin hữu ích từ dữ liệu