Welcome To Talentnetwork

Join Our Talent Network

Talent Network là gì?

Gia nhập Talent Network của chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao khả năng tìm kiếm việc làm. Cho dù bạn ứng tuyển một công việc nào đó hoặc đơn giản là cập nhật thông tin của mình, chúng tôi cũng luôn mong muốn được kết nối cùng bạn.

Vì sao bạn nên gia nhập Talent Network?

  • Nhận thông báo việc làm mới phù hợp với sự quan tâm của bạn
  • Cập nhật các thông tin mới nhất về công ty
  • Chia sẻ cơ hội việc làm với gia đình, bạn bè thông qua mạng xã hội hoặc email

Hãy gia nhập Talent Network của chúng tôi ngay hôm nay!

Phúc Lợi

  • Bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương

Mô Tả Công Việc

Objectives:

- The job holder investigates business problems, extract, analyze and interpret large amounts of data from a range of sources, using advanced algorithmic, data mining, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data visualization and statistical tools, in order to make it accessible to businesses and deliver pre-agreed specific business KPIs.

- The job holder initiates and supervises the setup of ML projects together with business to generate pre-agreed KPI-driven solutions using state-of-the-art DS methods, processes, systems and tools on structured & unstructured, diverse Big Data sources.

- The job holder is required to take initiative in experimenting various technologies and tools with vision of creating innovative data driven solutions for the business at the quickest pace possible and keep current with technical and industry developments.

Key Responsibilities:

- Mine, profile, clean and analyze data from company’s databases to drive optimization and improvement of product development, customer journey experiences, revenue uplift, marketing techniques and business strategies.

- Assess the effectiveness and accuracy of multiple data sources and data gathering techniques.

- Know at all times your data (size, average, distributions, outliers, etc.) and be able to estimate model output, impact and come up with sanity checks to detect bugs (discrepancies between expectations and results). Analyze data for trends and patterns and interpret the data with clear objective and outcome in mind.

- Translate business problems into data analytics ones, build algorithms and work with machine learning and deep learning tools to deliver advance analytics solutions across the firm including classification, regression, recommendation engines, clustering, time series forecasting, probabilistic & statistics modeling, etc.

- Collaborate with use case leads and campaign teams for end-to-end analytics use cases with baselining, modeling, stratified sampling, A/B testing design and go-to-market plan.

- Execute and review data science projects in an Agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.

- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.

- Guarantee machine learning models are developed with modular, maintainable & scalable code bases.

As a senior data scientist, you will also:

  • Evaluate effectiveness of proposed models and track business performance KPIs against data model.
  • Drive application of machine learning and big data techniques across different journeys and squads.
  • Manage, execute, and review complex data science projects in an agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
  • Lead the identification and interpretation of meaningful and actionable insights from large data and metadata sources together with business partners.
  • Review processes and tools designed to monitor and analyze model performance and prediction accuracy.
  • Proactively lead discussions in 3+ squads to identify questions and issues for data science
  • Collaborate with Data Engineers & ML Engineer to build complex, technical algorithms in data analytics software applications to improve work efficiency.
  • Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.
  • Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity.
  • Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Scientists.
  • Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.

Yêu Cầu Công Việc

  • Master's degree (or higher) in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering, Information Technology or other Numerical Disciplines. Ph.D. degree in the field is a plus.
  • Experience in querying databases, coding and statistical computer languages (e.g. Python, Scala, Java, SQL)
  • 4-8 years of relevant experience in areas of data analytics, model development on large amount of data, implementing and deploying various statistical, machine learning & deep learning models such as: Simulation, GLM/Regression, Classification, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosted Trees, Neural Networks, Text Mining, Graph Learning, Social Network Analysis, etc.
  • Experience with data processing, statistics, machine learning and deep learning tools: Numpy, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, etc.
  • Experience with distributed data/computing tools: HDFS, Hive, Presto, PySpark, etc.
  • Experience with visualizing/presenting data for stakeholders using: D3.js, ggplot, matplotlib, seaborn, plotly, etc.
  • Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure)
  • Experience in application of machine learning and AI to questions related to the financial sector
  • Experience in providing fact-based insights to drive decision-making and help senior management and other stakeholders realize enterprise value at scale
  • English proficiency requirements are pursuant to MSB's policy
  • Experience with communicating complex analysis and models across a diverse team
  • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams
  • Understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
  • Experience working in Agile teams to support digital transformation projects

Việc Làm Tương Tự

Chức Danh Nơi làm việc Lương Ngày Hết Hạn

Chuyên gia Quản trị Cơ sở Dữ liệu - MSB IT BU - DXA - 1M294

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: 35 Tr - 40 Tr VNĐ Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

Chuyên viên cao cấp Giám sát Nghiệp vụ - PLTT - MSB - 1M293

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: 25 Tr - 30 Tr VNĐ Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

CVC Phân tích & Báo cáo Quản lý và thu hồi nợ - QLRR - MSB - 3B266

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

CV Chăm sóc khách hàng - KVH - MSB - 3B268

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

CVC Xây dựng mô hình rủi ro tài chính - QLRR - MSB - 3B267

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

Chuyên viên Quản lý và thu hồi nợ qua điện thoại - QLRR - MSB - 3B265

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 03/09/2022

Chuyên viên Kế toán Chi tiêu Hà Nội - QLTC - MSB - 3B263

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Cạnh Tranh Ngày Hết Hạn: 01/09/2022

CV Giám sát Rủi ro Thị trường - QLRR - MSB - 3B262

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 01/09/2022

CVC phân tích và báo cáo rủi ro - QLRR - MSB - 3B261

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 01/09/2022

CVC báo cáo thống kê và Đối soát - QLTC - MSB - 3B260

Nơi làm việc: Hà Nội Lương: Lương thỏa thuận Ngày Hết Hạn: 01/09/2022

 

Cảm ơn bạn gia nhập mạng lưới nhân tài của chúng tôi,

Bằng cách tham gia mạng lưới nhân tài của chúng tôi, bạn chưa thực sự ứng tuyển vào các vị trí tuyển dụng.

Hãy ứng tuyển ngay để trở thành ứng viên sáng giá cho vị trí tuyển dụng của chúng tôi hoặc tiếp tục cập nhật hồ sơ.